Yapay Zekâ SEO: AEO Nedir, Cevaplarda Nasıl Görünülür

Yapay Zekâ SEO: AEO Nedir?

Bir satın alma müdürü tedarikçi ararken artık her zaman Google'a "endüstriyel otomasyon firmaları" yazmıyor. Bazen ChatGPT'ye "soğuk hava deposu için endüstriyel soğutma sistemi kuran firmalar hangileri, teklif alırken nelere dikkat etmeliyim?" diye soruyor. Karşısına on mavi bağlantı değil, birkaç paragraflık bir cevap ve o cevabın altında birkaç kaynak çıkıyor.

O kaynaklar arasında olmak için yapılan çalışmaya AEO (Answer Engine Optimization, cevap motoru optimizasyonu) deniyor. Yapay zekâ SEO, GEO (Generative Engine Optimization) ve LLMO da aynı alan için kullanılan terimler.

Bu yazıda yapay zekâ cevaplarının kaynaklarını nasıl seçtiğini, klasik SEO'dan neyin değiştiğini ve neyin değişmediğini, ve bir kurumsal sitenin bu cevaplarda görünmek için neler yapabileceğini anlatıyoruz.

Yapay Zekâ Cevapları Kaynaklarını Nereden Seçer?

AEO hakkında konuşmadan önce şu ayrımı yapmak gerekiyor: bir yapay zekâ asistanı bir soruyu iki yoldan cevaplayabilir.

Eğitim verisinden. Model, eğitildiği büyük metin yığınından öğrendiklerine dayanarak cevap verir. Bu cevaplarda genelde kaynak gösterilmez ve bilgi, modelin eğitildiği tarihte kalır. Buraya girmenin kısa vadeli bir yolu yoktur; markanızın internette yıllar boyunca ne kadar ve nasıl anıldığına bağlıdır.

Canlı aramadan. Soru güncel bilgi gerektiriyorsa ya da kullanıcı arama özelliğini açtıysa, asistan önce web'de arama yapar, bulduğu sayfaları okur ve cevabı onlardan derler. ChatGPT'nin arama özelliği, Perplexity, Google'ın yapay zekâ özetleri ve Copilot bu şekilde çalışır. Bu cevaplarda kaynaklar bağlantı olarak gösterilir.

AEO'nun etki edebildiği alan büyük ölçüde ikincisidir. Ve ikincisinin ilk adımı bir aramadır. Asistanlar kendi botlarıyla ya da arama motorlarının dizinlerini kullanarak aday sayfaları bulur, sonra bunların arasından cevaba en uygun parçaları seçer.

Bu yüzden ilk ve en önemli sonuç şu: arama sonuçlarında hiç görünmeyen bir sayfanın yapay zekâ cevabında kaynak olma ihtimali de düşüktür. AEO, SEO'nun yerini almıyor; onun üzerine kuruluyor.

Klasik SEO'dan Ne Değişiyor?

Temel aynı kalıyor: taranabilir, dizine eklenmiş, hızlı, güvenilir ve konusunu gerçekten iyi anlatan sayfalar. Değişen, sayfanın nasıl okunduğu.

Klasik aramada kullanıcı bir sayfaya tıklar ve sayfayı kendisi okur. Yapay zekâ cevabında ise sayfayı önce makine okur ve sayfanın tamamını değil, soruya cevap veren bir parçasını alır. Bu parçanın tek başına anlaşılır olması gerekir.

Bunun pratikteki karşılığı:

• Cevabı sona saklamayın. "Yapılandırılmış veri nedir?" başlığının altındaki ilk paragraf, sorunun cevabını doğrudan vermeli. Uzun bir girişten sonra gelen cevap, makinenin seçeceği parça olmaz.
• Başlıkları soru gibi kurun. İnsanların asistana sorduğu sorular genelde tam cümledir. "Fiyatlandırma" yerine "Kurumsal web sitesi ne kadar sürede hazırlanır?" gibi başlıklar, sorulan soruyla doğrudan eşleşir.
• Kendi başına anlaşılan paragraflar yazın. "Yukarıda anlattığımız gibi" ile başlayan bir paragraf, tek başına alındığında anlamını kaybeder.
• Somut olun. "Kaliteli hizmet sunuyoruz" cümlesi hiçbir soruya cevap vermez. "Çok dilli sitelerde her dil için ayrı adres ve hreflang etiketi kullanıyoruz" cümlesi verir.

Sıkça sorulan sorular bölümleri bu yüzden hâlâ değerli. Arama sonucunda eskisi gibi açılır kutu üretmeseler de, soru ve kısa cevap biçimi yapay zekâ cevaplarının en kolay alıntıladığı biçimlerden biri.

Kurumsal Site İçin AEO Kontrol Listesi

1. Arama botlarının sitenize girebildiğinden emin olun

Yapay zekâ servislerinin bir kısmı kendi arama botlarını kullanıyor: OpenAI'ın OAI-SearchBot'u, Anthropic'in Claude-SearchBot'u, Perplexity'nin PerplexityBot'u gibi. Robots.txt dosyanızda bunlar engelliyse, o servislerin cevaplarında kaynak olma ihtimaliniz azalır. Model eğitimi için tarayan botlarla arama için tarayan botlar farklıdır; ayrımı robots.txt rehberimizde anlattık.

İçeriğinizin JavaScript çalışmadan da okunabildiğinden emin olun. Bazı botlar sayfayı bir tarayıcı gibi görüntülemez, yalnızca sunucudan gelen HTML'i okur. İçeriği tamamen tarayıcıda oluşturulan sayfalar bu botlara boş görünebilir.

2. Kim olduğunuzu makineye açıkça söyleyin

Asistan bir cevapta şirketinizi anarken, sitenizdeki bilginin LinkedIn sayfanızla, Google İşletme Profili'nizle ve başka sitelerdeki bilgilerle örtüştüğünü görmek ister. Ad, adres, faaliyet alanı ve resmi profiller her yerde aynı olmalı.

Bunun teknik karşılığı sitedeki Organization işaretlemesi ve onun sameAs alanı. Nasıl ekleneceğini yapılandırılmış veri rehberimizde anlattık.

3. Başka yerlerde anılın

Yapay zekâ cevapları bir markayı önerirken sadece markanın kendi sitesine bakmaz. Sektör yayınlarında, rehberlerde, karşılaştırma yazılarında, forumlarda ve müşteri yorumlarında nasıl anıldığına da bakar. Kendi sitenizde "lider firma" yazmanız, başka bir sitenin sizi bir listede anmasından çok daha az ağırlık taşır.

Bu, klasik SEO'daki bağlantı kazanımının bir adım ötesi: bağlantı olmasa bile bir markanın adının doğru bağlamda geçmesi değer taşıyor.

4. Kendi verinizi ve deneyiminizi yazın

Yapay zekâ cevapları, internette zaten yüzlerce kez yazılmış genel bilgiyi herhangi bir kaynaktan derleyebilir. Bir sayfayı kaynak olarak öne çıkaran şey, başka yerde bulunmayan bir şey içermesidir: kendi ölçümleriniz, sahadan gözlemleriniz, belirli bir sektöre özgü bilgi.

"Web sitesi nasıl olmalı?" sorusuna yüz site cevap veriyor. "İhracat yapan bir sanayi firmasının sitesinde teknik ürün değerleri PDF'te mi, sayfada mı olmalı?" sorusuna çok daha azı.

5. İçeriği güncel tutun

Canlı arama yapan asistanlar güncel bilgiyi tercih eder. Fiyat, mevzuat, teknoloji gibi değişen konularda, sayfanın son güncellenme tarihi ve içerikteki bilgilerin güncelliği önemli. Eski bir yılın fiyatlarını anlatan bir sayfa, bu yılın fiyatını soran bir kullanıcıya kaynak olarak seçilmez.

llms.txt Gerekli mi?

Son dönemde sıkça sorulan bir dosya var: llms.txt. Sitenin kökünde duran ve yapay zekâ modellerine sitenin içeriğini özetleyen bir Markdown dosyası olarak önerildi.

Şu an için büyük yapay zekâ sağlayıcılarının bu dosyayı kaynak seçiminde kullandığı doğrulanmış değil. Google, yapay zekâ özetlerinde görünmek için standart SEO uygulamaları dışında bir şey gerekmediğini açıkça söylüyor. Dosyayı eklemenin zararı yok, ama yukarıdaki maddelerin yerini tutmuyor.

Sonucu Nasıl Ölçersiniz?

Yapay zekâ görünürlüğünü ölçmek klasik SEO'dan daha zor, ama tamamen kör de değilsiniz.

• Google Analytics 4: Trafik kaynakları raporunda chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com ve copilot.microsoft.com gibi kaynaklardan gelen oturumlar görünür. Sayılar bugün çoğu sitede küçük, ama eğilimi izlemek için yeterli.
• Search Console: Google'ın yapay zekâ özetlerinden gelen gösterim ve tıklamalar normal web araması verisinin içinde sayılır. Ayrı bir rapor yok.
• Elle kontrol: Müşterilerinizin sorabileceği on soruyu belirleyin ve ayda bir ChatGPT, Perplexity ve Google'da sorun. Hangi kaynakların gösterildiğini ve sizin aranızda olup olmadığınızı not edin. Cevaplar kişiye ve zamana göre değişebilir, bu yüzden tek bir denemeye değil eğilime bakın.

Sonuç

Yapay zekâ SEO, SEO'nun yerine geçen yeni bir disiplin değil. Yapay zekâ cevaplarının çoğu kaynaklarını arama yaparak buluyor; arama sonuçlarında görünmeyen bir site bu cevaplarda da görünmüyor. Değişen şey, sayfanın bir insan tarafından baştan sona okunmak yerine makine tarafından parça parça okunması.

Bu yüzden yapılacaklar listesi tanıdık: taranabilir ve hızlı bir site, kim olduğunu açıkça söyleyen bir işaretleme, soruya doğrudan cevap veren içerik ve başka sitelerde doğru bağlamda anılan bir marka. Farkı yaratan, bunların ne kadar özenle yapıldığı ve içeriğin başka yerde bulunmayan bir şey söyleyip söylemediği.

Sitenizin arama ve yapay zekâ görünürlüğünü birlikte değerlendirmek isterseniz SEO ve içerik yönetimi hizmetimizi inceleyebilir ya da teklif formumuzu doldurabilirsiniz.